在 5 月中旬的一场线上闭门会上，我第一次有了热烈的体感，许多企业仍是不再把 AI 当单点提效器具了。

百果园让 AI 辅助巡店，助力门店实时侧目谋略风险，银泰交易在尝试用 AI 袭取阛阓里的"盯屏"责任，网易智企里面不仅"东谈主东谈主养虾"，甚而仍是跟职工 OKR 关联起来 ...

更弥留的是，这些变化运行影响组织自己。许多东谈主不再用 PPT 请问而是用 HTML，居品司理运行我方写前端，那些原来靠"东谈主盯东谈主"的治理经过，正在被 Agent 少量点介入并袭取。

所谓最近全球热聊的 AI Native 组织，可能不是"东谈主东谈主会用 AI "，而是 AI 是否运行的确进入组织相助链路中去。

在虎嗅智库第 60 期「502 线上同业」中，百果园科技中心生态持重东谈主义炜立，银泰交易集团居品群众章旖以及网易智企副总司理、云交易务持重东谈主肖钰妍，离别从"一线东谈主效辅助"、"复杂交易中的东谈主机协同"、" AI Native 组织升级"三个角度，共享了各自企业在 AI 进入组织过程中的的确变化。

百果园：AI 欺诈落地后，为门店治理带来显赫变化

百果园的共享里，有两个 AI 欺诈场景让东谈主印象很深— AI 巡店和 AI 谋略会诊。

当先是巡店场景，对于领有多家门店的连锁零卖企业来说，巡店一直高度依赖东谈主力。昔时，许多门店轨范、步伐实施问题王人需要靠东谈主工督导一家家现场搜检，如今百果园已迟缓将 AI 才调欺诈到门店巡检中。

从传统 CV 算法沿路迭代到 AI 多模态大模子后，百果园迟缓变成了一套 AI 门店巡检辅助机制。系统不错辅助识别货架空置、收银轨范、客流统计、商品陈设合规等情况，并自动触发指示、优化、培训等门径，变成治理闭环。若是门店以为系统识别存在偏差，还不错在线呈文，联系样本可回流用于模子络续优化，而况扫数处理经过王人不错在迁徙端完成。

另一个更逼近组织谋略的场景，是 AI 谋略会诊。张炜立把它类比为"给门店作念体检"—系统会汇刊出售、损耗、谋略趋势等各样数据，自动生成会诊分析，内容可细化到关键诡计、绝顶变化与趋势解读。现时，百果园已可按周为宇宙门店生成谋略会诊信息，辅助不同层级治理者更实时地掌捏门店谋略现象。

张炜立提到，百果园里濒临 AI 的定位很明晰，一方面匡助减弱下层职工相似性职业强度，另一方面辅助治理层谋略决议恶果。百果园科技中心恒久奋力于"科技串联产业闭环，服务产业生态"， 不论后台本事多复杂，前端界面一定要浅近易用，AI 才能的确被一线用起来、用得好。

图：百果园 AI 谋略系统

银泰交易：AI 进入组织协同链路，"一东谈主公司 OPC "运交运转

比较生鲜业态的长链条，交易轮廓体濒临的是更复杂的末端协同问题。

交易轮廓体自己等于一个高度复杂的系统。招商、会员、市场、物业、工程、运营等多个变装，王人需要高频相助。昔时，多量责任依赖"拉群、开会、追进程"，现时，银泰交易运行尝试让 AI 进入扫数协同链路。

以前由不同部门离别完成的会员运营、私域引流、客户护理等业务经过，如今正在通过 Agent 被从头串联，许多时辰，一个东谈主配合 AI 即可跑竣工业务链路，变成近似"一东谈主公司 OPC "的协同时势。

比如在内容运营场景中，AI 持重选题、案牍、配图、审核，东谈主只持重发起需求与最终阐发，一个运营东谈主员甚而不错同期治理多个账号；在物业场景里，AI 也运行承担"盯屏"责任，自动发现问题、生成工单、派发任务，甚而复核实施收尾，东谈主只持重作念"率领官"。

章旖以为，AI 带来是组织边界运行变腌臜。居品司理越来越像 AI 居品架构师，研发运行变成 AI 系统编排的变装，测试则更关注 AI 输出质料收尾。

AI 的价值不再仅仅单点提效，而是的确进入业务链路，成为组织有用协同的一部分，并重构岗亭边界。

图：银泰交易贤慧客流 plus 实践

网易智企：从"东谈主东谈主养虾"到构建组织级 Agent

行为 AI 欺诈提供商，网易智企在匡助企业落地 AI 过程中，自身组织也在向 AI Native 迈进。

肖钰妍提到，本年 OpenClaw 爆火后，公司里面运行条件职工我方"手搓 Skill "，里面逐步变成一种"东谈主东谈主养虾"的文化。

网易智企里面运行多量出现个东谈主级 AI 欺诈，并逐步升级为团队级责任台和组织级 Agent。与此同期，责任流也运行被改写，许多里面相似仍是改用 HTML，Markdown 正在替代传统 DOC；居品司理运行我方写前端，研发运行平直调研需求。

肖钰妍提到一句很挑升旨道理的话：" AI 运行吃掉岗亭之间原来的边界。"

昔时，居品、研发、运营、销售之间有明确单干；现时，许多岗亭正在"全栈化"。而这种变化背后，实质上是 AI 运行承担多量中间职业。

现时，网易智企里面仍是变成 L1 个东谈主 Agent、L2 团队器具、L3 组织级 Agent 三级体系，并运行出现排障 Agent、学问协同 Agent、客户知悉 Agent 等的确进入坐褥门径的欺诈。

肖钰妍强调，的确难的是若何把 Agent 从"个东谈主能用"，变成"组织好用"。许多企业被 AI 落地卡住，不是因为模子弗成，而是价值莫得诡计化，导致状貌很难立项。岗亭经过边界不够明晰，卡住相助。再加上学问、数据、权限治理莫得基础，也让落地见效驴年马月。

图：网易智企 Agent 三级参与体系：从"个东谈主 IDEA " 到"组织坐褥可用"

AI 时期，的确需要警惕的是东谈主的空腹化

圆桌门径里，一个问题被反复提到，为什么许多企业的 AI 欺诈，恒久难以的确长远组织里面？

张炜立以为，中枢问题并不十足在本事，而在于企业决议层对 AI 的理解与信念是否充足矍铄。

许多企业一上来就聊弘远政策，但的确更求实有用的旅途是，先找到最痛、最相似、最繁琐的场景，把最小闭环跑通跑稳。同期，还要贬责"用得起、用得好、用得值"的问题，因为 AI 不论如何发展，王人必须探究参预产出与执行业务价值。

对于如何臆想一家企业的 AI 组织升级程度，肖钰妍提到一个更具体可臆想的诡计，业务部门 Token 破钞量 ÷ 产研部门 Token 破钞量，若是业务 Token 达到产研的 50%，诠释 AI 仍是不再仅仅本事部门的器具，而是的确进入组织。

追随 Agent 运行承担越来越多责任，另一个问题也运行出现，若是将来组织越来越依赖 AI，企业的确的护城河还剩什么？

对此，几位嘉宾的判断相对一致，他们王人以为东谈主与东谈主的衔接、审好意思、判断力，以及对用户情谊和品牌温度的意会，仍然是 AI 很难替代的部分。

而比较"组织空腹化"，肖钰妍更追念的是东谈主的空腹化。因为当越来越多实施责任被 AI 袭取之后，的确被放大的，反而是东谈主的判断力、相似才调、审好意思和决议才调。

听完几位嘉宾的共享后，我最大的感受是，AI Native 组织的确难的，可能从来不是本事，而是企业有莫得准备好从头意会"东谈主"。

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